农民引入了精密工程和新信息技术以及支持 的耕作方式。 然后 他们在农田中嵌入传感器网络 以收集有关农作物的土壤和环境数据 例如水分含量 温度变化和养分含量 所有这些对于确定灌溉需求 肥料水平或播种剂量都至关重要。然后是大数据分析。 为什么农业软件如此重要 由于对作物生产历史的分析 农业软件正在极大地改变农民的工作方式 使他们能够做出更好的决策并使用更少的水 肥料或杀虫剂。
由于大数据 农民可以及时获得有关害虫和杂草爆发的信息 从而使他们能够在生长季节一次而不是多次施用农药。 作物管理软件影响着农业的方方面面。涵盖农场产量优化 食品安全 加纳 WhatsApp 号码列表 管理 供应链可见性和全球贸易政策分析的各个方面；动物福利政策。 所有这一切都是通过使用机器学习算法来实现的 该算法基于绘制欧洲农场潜在感染源的预测模型 尽早识别风险动物以监测它们的健康状况。
农民使用农业软件旨在提高产集的大型数据集 例如卫星 拖拉机上的传感器和牲畜标签。 这些数据集提供了丰富的农业生产信息 而不需要大量的体力劳动。从土壤条件到天气模式和肥料水平 一切都被考虑在内。 有时 这些大型数据集还可以包含与传感器网络捕获的每条数据相关联的精确地理坐标 从而也可以在此级别进行详细分析。 农业技术的例子有哪些 农业专业人士可以从市场上提供的各种技术中进行选择。